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README.md
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README.md
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@ -5,6 +5,28 @@ simple. Cependant, il n'est pas adapté aux représentations progressives. Pour
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cela, nous avons augmenté OBJ de nouvelles commandes qui permettent de modifier
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le contenu préalablement déclaré.
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## Utilisation
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Vous pouvez récupérer les sources de cette application en lançant la commande
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```
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git clone https://gitea.tforgione.fr/tforgione/obja
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```
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À la racine de ce projet, le script `server.py` vous permet de démarrer un
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server de streaming. Vous pouvez l'exécuter en lançant `./server.py`. Une fois
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cela fait, vous pouvez allez sur [localhost:8000](http://localhost:8000) pour
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lancer le streaming. Le navigateur télécharge progressivement les données et
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les affiche.
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Les modèles doivent être sauvegardés dans le dossiers `assets`, et peuvent être
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visualisés en ajouter `?nom_du_modele.obj` à la fin de l'url. Par exemple,
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[localhost:8000/?bunny.obj](http://localhost:8000/?bunny.obj) chargera le
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modèle `bunny.obj` du dossier `assets`. Ce modèle est un modèle d'exemple, il
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commence par encoder la version basse résolution du [Stanford
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bunny](https://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/), translate tous ses
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sommets, les retranslate vers leurs positions d'origine puis supprime toutes
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les faces.
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## Commandes
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###### Ajout d'un sommet
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@ -104,24 +126,3 @@ v 1.0 0.0 0.0
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tf 1 2 3 4 5 6
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## Utilisation
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Vous pouvez récupérer les sources de cette application en lançant la commande
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git clone https://gitea.tforgione.fr/tforgione/obja
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À la racine de ce projet, le script `server.py` vous permet de démarrer un
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server de streaming. Vous pouvez l'exécuter en lançant `./server.py`. Une fois
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cela fait, vous pouvez allez sur [localhost:8000](http://localhost:8000) pour
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lancer le streaming. Le navigateur télécharge progressivement les données et
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les affiche.
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Les modèles doivent être sauvegardés dans le dossiers `assets`, et peuvent être
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visualisés en ajouter `?nom_du_modele.obj` à la fin de l'url. Par exemple,
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[localhost:8000/?bunny.obj](http://localhost:8000/?bunny.obj) chargera le
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modèle `bunny.obj` du dossier `assets`. Ce modèle est un modèle d'exemple, il
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commence par encoder la version basse résolution du [Stanford
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bunny](https://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/), translate tous ses
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sommets, les retranslate vers leurs positions d'origine puis supprime toutes
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les faces.
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